呼啦上线开启DBAIOps的社区之旅

2022-9-14 DBAIOps社区

今天社区将上线一个D-SMART社区版的小精灵-“呼啦”，Holadata。“呼啦”是一只机敏的，具有极强群体协作的草原小哨兵-草原鼬，它将在D-SMART社区中的群体协作发挥十分重要的作用。目前已经有不少朋友从DBAIOPS社区下载了D-SMART社区版，有些已经应用到了自己的生产环境中。不过对于复杂的数据库运维，可能遇到一些问题我们没有办法解决。而如果我们想让别人帮我们分析问题的时候，又很难一下子把问题描述的很清楚，相互协作中的沟通成本就相当高。。

先不多说，我们来使用一下holadata这个小工具，目前还是beta版的，过阵子发正式版的时候会更为易用。目前还需要通过交互方式完成导出导入。今后会提供命令行模式，以便于批量导出。

我们先来看一个例子，比如说我们发现一个数据库今天出现了健康分的下降

于是想把14号早上9点后面的40分钟数据发送给远程的专家，让专家帮我们分析一下系统存在的问题。于是我们首先找到这个数据库实例的UID：

接下来就可以启动holadata去做书下载了。进入/usr/software/bin目录，执行一下./hola download就可以了（复杂的命令行随后正式版会更新）：

我们可以把这个文件传输到目标DBAIOps系统上，存放在任意目录下。然后使用./hola up导入该数据。

导入过程十分简单，只需要输入一个文件的绝对路径就可以了。如果要导入的数据库以前已经导入过，那么呼啦会自动比对数据库的一些基本信息，如果发现相同的UID指向了不同的数据库实例，则会提示错误，并让你选择是否删除原有数据，导入新数据。因此在我们导出一个数据库实例的数据的时候，一定要注意，使用相同的偏移量，这样你的所有导出数据今后都会倍自动归并在这个实例上。