BIC-IA 企业版

面向企业生产环境的数据库智能运维平台,覆盖统一纳管、智能诊断、自动巡检与 SQL 优化。

40+
兼容数据库
15万+
运维经验沉淀
7万+
故障模型
≤5分钟
故障定位

五层 AI 原生智能运维架构

从数据接入、低侵扰采集、模型推理到智能体能力和用户服务,BIC-IA 把监控、诊断、优化、巡检和知识沉淀组织为一套可持续运行的智能运维底座。

BIC-IA 企业版架构图

架构分层

5 层能力
01

数据层:全栈统一纳管

兼容 GoldenDB、GaussDB、TDSQL、OceanBase、TiDB、达梦、金仓、GBase、Oracle、MySQL、PostgreSQL 等数据库,支持单机、主备、分布式集群统一接入。

02

采集层:低侵扰高可靠

采用无 Agent、非侵入式采集方式,覆盖核心指标、主机资源、会话状态和日志事件,对生产数据库性能影响控制在低水平。

03

模型层:全场景运维模型

内置健康、故障、性能、负载和异常检测模型,支撑评分、诊断、容量规划、风险预警和性能优化。

04

能力层:智能体核心引擎

通过上下文梳理、语义化运维知识图谱、SKILLS 智能体协同和工具池调用,将复杂运维任务拆解为可执行动作。

05

服务层:全场景入口

面向用户提供智能监控预警、自动巡检、根因诊断、SQL 审核优化和自然语言交互运维。

核心能力

以一项主能力牵引平台入口,其余能力围绕诊断、优化、巡检、预测和知识沉淀展开,形成完整闭环。

8 项能力模块
01

AI 自然语言交互运维

支持口语化指令输入,将“分析慢 SQL 根因”“查询表空间使用率并优化”等需求自动转化为任务拆解、工具调用、数据采集、模型推理和可视化结果输出。

02
全栈数据库统一纳管
03
智能告警与根因诊断
04
SQL 全生命周期智能优化

全栈数据库统一纳管

02

面向国产与商用数据库提供统一监控入口,集中展示运行状态、性能指标和健康评分,实现异构数据库一屏统管、全域可视。

智能告警与根因诊断

03

基于 7 万+ 故障模型和知识图谱推理,覆盖连接耗尽、锁等待、IO 瓶颈、表空间满、慢 SQL 风暴等场景,自动输出根因和处置建议。

SQL 全生命周期智能优化

04

支持快速审核、标准审核和代码审核,结合执行计划、索引评估和规则库,输出 SQL 改写、索引建议与性能提升预估。

自动化巡检与健康管理

05

内置核心巡检指标,支持自定义巡检模板和周期,自动生成健康评分、风险清单、优化建议和可视化报告。

容量预测与风险预警

06

基于 CPU、内存、磁盘、表空间等历史数据进行趋势建模,预测未来容量风险和剩余可用天数,提前给出扩容建议。

运维知识沉淀与复用

07

将故障案例、优化经验、参数配置和处置流程沉淀为可检索、可推理、可复用的知识资产,降低新人上手门槛。

多模式 SQL 合规管控

08

可从应用代码中批量提取 SQL,提前识别性能隐患、语法风险和违规操作,减少上线后数据库兼容和稳定性问题。

产品优势

从生态适配、智能能力、安全合规和部署方式四个维度,支撑企业级落地。

深度适配国产数据库生态

覆盖达梦、金仓、GaussDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB、GBase 等信创数据库,同时兼容 Oracle、MySQL、PostgreSQL 等主流商用数据库。

01

AI 能力原生驱动

以运维知识图谱、上下文推理框架和多智能体协同支撑诊断、优化与处置,不是传统监控功能的简单叠加。

02

全链路安全合规

支持本地化部署、数据不出域、无外网依赖,操作日志可审计、可追溯,满足等保、信创和行业合规要求。

03

轻量部署与弹性扩展

无 Agent、非侵入式采集,支持虚拟化和国产服务器环境,采集节点可弹性扩展,适配千库级统一运维。

04

应用场景

按真实业务入口组织场景,让访客更快判断产品适用边界和落地价值。

4 类场景
场景 01

国产数据库规模化运维

适用于集团、多分支、多集群场景,实现批量纳管、集中监控、智能诊断和自动巡检,降低大规模数据库运维人力成本。

场景 02

信创数据库迁移护航

覆盖迁移前 SQL 审核、迁移中性能监控、迁移后智能调优,帮助 Oracle/MySQL 到国产数据库迁移平稳落地。

场景 03

关键业务高可用保障

面向金融、政务、能源、医疗、交通、运营商、制造等核心业务,提供 7x24 智能监控、秒级诊断和风险预警。

场景 04

国产化环境合规运维

适配鲲鹏、海光、麒麟、统信等国产化环境,满足数据安全、操作审计和信创合规要求。

商业价值

面向采购、技术决策和交付团队,突出可量化收益与长期运营价值。

降本增效

支撑“1 人管千库”,故障定位从小时级压缩到≤5分钟,运维效率提升 5-8 倍,单实例运维成本显著下降。

人才赋能

专家经验沉淀到知识图谱和模型中,非专业 DBA 也能通过自然语言完成专家级分析,新员工独立上岗周期大幅缩短。

安全合规

本地化部署、数据不出域、全链路审计,降低敏感数据泄露风险,满足金融、政务和大型企业合规要求。

生态协同

与主流国产数据库生态协同,持续迭代知识库、故障模型和工具能力,支撑客户业务长期发展。