BIC-QA

面向 DBA、开发和运维团队的数据库知识问答平台,支持专家问答、报告解析、巡检诊断与 SQL 优化。

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知识主题
Chrome/Edge
插件入口
AWR/KWR
报告解析
本地化
安全部署

插件化部署 + 智能引擎 + 数据支撑

BIC-QA 采用轻量化三层架构,把浏览器插件入口、NLP 与知识图谱引擎、企业私有知识和报告数据连接起来,让问答、解析、巡检和工具扩展进入同一套工作流。

BIC-QA架构图

架构分层

3 层能力
01

交互层:浏览器插件入口

以 Chrome / Edge 插件承载自然语言问答、AWR/KWR 报告上传、配置管理和可视化操作,贴近日常 DBA 与开发工作界面。

02

核心引擎层:理解与推理

包含 NLP 理解引擎、知识图谱引擎和框架能力引擎,负责意图解析、知识关联、智能推理和低代码扩展。

03

数据层:知识与安全底座

整合官方知识库、客户私有内容、历史性能报告和社区贡献,支持本地化部署、持续更新、数据加密和严格权限控制。

核心能力

以一项主能力牵引平台入口,其余能力围绕诊断、优化、巡检、预测和知识沉淀展开,形成完整闭环。

6 项能力模块
01

智能问答

基于 NLP 与知识图谱覆盖 SQL 语法、故障排查、性能优化等场景,支持上下文关联和自定义问答规则。

02
AWR/KWR 报告智能解析
03
数据库巡检诊断
04
SQL 优化

AWR/KWR 报告智能解析

02

支持 Oracle 与金仓 KingbaseES 等数据库报告上传,自动定位性能瓶颈并生成优化建议,将分析时间从小时级缩短到分钟级。

数据库巡检诊断

03

提供自动化巡检框架,支持自定义指标、频率与规则,输出结构化诊断报告,让风险在故障前被发现。

SQL 优化

04

结合执行计划、索引评估和自定义规则,提供索引建议、SQL 重写方向与性能风险提示,提升开发和上线质量。

共建平台

05

客户可上传私有知识、反馈需求并扩展专属工具,依托巡检诊断、工具开发、知识库建设三大框架形成双向赋能生态。

多语言支持

06

支持中、英、日等多语言报告输出,并可按企业需要扩展语言,适配跨区域团队和国际化业务。

产品优势

从生态适配、智能能力、安全合规和部署方式四个维度,支撑企业级落地。

知识实时更新

持续同步数据库版本特性、最佳实践和客户共建内容,兼顾公共知识时效性与企业内部知识沉淀。

01

框架赋能,灵活自定义

开放巡检诊断、工具开发、知识库建设三大标准化框架,无需从零搭建即可完成企业个性化适配。

02

知识图谱驱动

构建数据库领域知识关联网络,结合自定义规则实现更精准的上下文问答、知识检索和推理分析。

03

低门槛部署与隐私友好

插件化交付即装即用,同时支持低配置本地服务器部署大模型,配合 SQL 脱敏和本地化部署保障数据安全。

04

应用场景

按真实业务入口组织场景,让访客更快判断产品适用边界和落地价值。

4 类场景
场景 01

DBA 日常运维

作为 24 小时智能助手,快速检索知识点、解析性能报告、辅助故障根因排查,减少重复查询和手工分析。

场景 02

开发者编码支持

在开发过程中实时获取 SQL 语法纠正、索引建议和优化方向,减少编写错误,提升代码质量与上线速度。

场景 03

企业信创适配

深度支持金仓 KingbaseES、GBase、达梦等国产数据库,提供专业知识支撑、性能诊断和风险巡检能力。

场景 04

客户自定义拓展

大型企业可基于平台框架开发内部规范工具和私有知识库,满足复杂组织的个性化管理需求。

商业价值

面向采购、技术决策和交付团队,突出可量化收益与长期运营价值。

降低运维成本

自动化问答、报告解析和巡检诊断替代大量重复性人工工作,减少专家资源依赖,缩短问题解决周期。

提升系统稳定性

通过风险巡检和性能诊断提前发现潜在问题,降低故障发生概率,保障核心业务连续运行。

加速信创落地

为国产数据库提供专业知识支撑和智能诊断能力,降低迁移、适配和运维门槛。

构建生态壁垒

开放共建平台和开源协作策略,吸引客户与开发者持续贡献,形成使用、反馈、共建的良性循环。

保障数据安全合规

本地化部署与 SQL 脱敏满足金融、政务等行业的严格安全要求,降低数据泄露和合规风险。